作者│Open Quest

 

AI时代的震荡

硅谷某家知名科技公司内部举办了一场年度战略会议。不同于以往由高层拍板定调，今年的会议背景却充满了前所未有的不安。原因在于，AI工具的飞速进展，已经取代了许多工程师的日常工作，甚至连设计团队也感受到威胁。与会者们一边赞叹AI在程序生成与数据分析上的神奇速度，一边却焦虑地讨论：“那我们的价值在哪里？”

在讨论陷入僵局时，一位外聘的引导师（Facilitator）介入。她并没有急着给答案，而是设计了一个小组引导流程：先让每个人以“故事”分享自己过去一年最有成就感的时刻，接着再引导大家思考，那些时刻背后所展现的特质，是否能被AI轻易取代。过程中，大家逐渐意识到：无论AI再怎么强大，能够创造“人与人之间共鸣”与“共同愿景”的价值，依旧牢牢掌握在人类手中。

这场会议最后并没有得出一个简单的“人类该如何对抗AI”的结论，而是开启了一段新的探索：如何透过引导，把人的独特价值放大，并与AI形成互补。

 

AI语境下的新挑战

传统的“说服”逻辑，往往依靠掌握信息优势与推理技巧，让他人接受自己的观点。但在AI时代，这种“信息优势”正在迅速瓦解。AI能在几秒钟内检索并汇整海量资料，甚至能比多数专业人士更快地提出完整的论证。若人类仍停留在“靠说服展现价值”的模式，难免会感受到AI带来的取代压力。

然而，引导（Facilitation）所倚赖的并不是“比谁更会说”，而是“让人们在共同探索中产生新洞见”。这种价值是AI难以复制的，因为它涉及：

1. 情境敏感度 — 对群体气氛的观察与实时调整。
2. 关系建构力 — 让不同立场的人愿意打开自己，并建立信任。
3. 集体智慧引发 — 从多样化的观点中，激发出新的可能。

换言之，AI能“告诉你答案”，但人类透过引导，能“创造出比答案更有价值的集体共识”。

 

AI与人的价值差异

要理解“引导如何重新定义人的价值”，我们可以从三个层面来拆解AI与人的差异：

1. 运算与生成能力 意义建构能力
   • AI 擅长快速生成文本、程序、数据分析。
   • 人类则擅长为行动赋予意义，连结价值观与愿景。

2. 标准化效率 情境化敏感度
   • AI 追求优化与效率，能找到最短的路径。
   • 人类能理解“不同脉络下的差异”，懂得何时该暂停、转弯、甚至优先考虑人心而非效率。

3. 单向输出 互动共鸣
   • AI 提供的输出多半是一种 “响应”，缺乏 “在场感”。
   • 引导则是创造“在场的共鸣”，透过眼神、语调、氛围，让群体经验成为独特且不可复制的资产。

这三个差异正是引导能在AI时代凸显人类价值的核心原因。

 

一场产品开发会议的转折

某新创公司在进行新产品开发会议时，工程部门率先使用AI工具整理了庞大的市场数据与竞品分析，并提出一个“看似最合理的产品方向”。照理说，这样的数据支持应该能快速拍板，但实际情况却是：设计团队与营销团队对这个方向完全没有热情。

公司找来一位引导师协助。他先让团队回顾过去成功的产品经验，并引导大家探讨：“当初那款产品为什么能打动人？”接着，他设计了一个“未来新闻头条”的活动，让小组想象三年后若这个产品成功上市，媒体会怎么报导。结果，团队逐渐意识到：除了AI提供的数据依据之外，他们更渴望创造的是“一款能触动人心、改变生活方式”的产品。

最后，公司将AI的分析结果当作“参考”，却在引导的过程中找到了一个更符合团队愿景的方向。这款产品最终上市后，虽然市场初期并非最大，但却在使用者之间引发强烈共鸣，成为品牌的核心资产。

这个案例清楚显示：AI负责“给答案”，而人类透过引导，负责“问对问题”，并确保答案背后链接着价值与愿景。

 

引导在AI时代的新角色

那么，作为引导者，我们该如何在AI时代持续放大“人的价值”呢？以下是几个实际的方向：

1. 善用AI工具，释放更多心力在“人”身上

引导者可以让AI帮忙做会议记录、资料分析、甚至提供会前背景研究。如此一来，自己的专注力就能更聚焦在观察现场氛围与参与者需求。

2. 设计让人类特质发光的流程

例如安排故事分享、价值澄清、共创未来蓝图等环节，这些是AI难以取代的互动形式。

3. 强调“人与人之间”的独特体验

引导者要意识到，每一次会议都是一次独一无二的现场共鸣。这种“当下性”正是人类价值的核心。

4. 培养AI时代的“问题设计力”

AI擅长回答，但它需要好的问题来引导。引导者若能设计出有深度、能激发群体反思的问题，就能将AI的强项与人类的价值互补结合。

 

给读者的实际建议

如果你是领导者、引导者，或在组织中需要协助他人协作，以下几点能帮助你在AI时代发挥“人的价值”：

1. 练习“问问题”而非“给答案”

下次开会时，不要急着提出结论，先问：“这个数据背后对我们意味着什么？”

2. 在团队中创造“情境化对话”

举例：讨论新计划时，不只看报告，而是让团队描述“理想的未来一天会怎么样”。

3. 将AI当成“助理”，不是“决策者”

AI可以快速提供信息，但决定的力量与责任，依旧需要人类透过对话共识来承担。

4. 持续培养观察力与共鸣力

学会读懂现场的情绪张力，并用适当的引导技巧（例如圆桌分享、小组讨论、安静反思）让群体的智慧浮现。

 

AI放大“人之为人”

AI的崛起，确实让许多人感到焦虑，因为它挑战了我们过去赖以为生的技能。但如果我们透过引导，将焦点转向“人之为人”的价值——情感共鸣、意义建构、集体共识——那么AI反而会成为放大我们价值的契机。

正如那场硅谷战略会议的参与者最后所体悟的：AI会回答问题，但只有人，能让答案真正有意义。